Chief Executive Officer
Doutoranda em Comunicação - UERJ (int.)
Mestre em Comunicação - UERJ
Especialista em Computação Aplicada à Educação - USP
Inteligência Artificial na coleta, tratamento e interpretação de documentos da sua empresa
aumento da produtividade
redução de erros
acesso rápido a informações
decisão orientada por dados
Nossas soluções
Utilizamos os mais recentes avanços em processamento de linguagem natural (NLP) para otimizar processos operacionais, automatizar tarefas repetitivas e fornecer análises de dados com insight valiosos para apoiar decisões.
Busca semântica avançada, permitindo pesquisas mais precisas e contextuais.
Representações gráficas, vetoriais e georreferenciais, oferecendo insights valiosos através de mapas.
Transcrição e descrição automática de áudio, vídeo e imagens, simplificando a gestão de conteúdos multimídia.
Classificadores e preditores de parâmetros em novos documentos com base em dados históricos.
Aplicações
Nossa história
Fundação do Turma1
Pesquisa em metodologias de ensino com o uso de computação aplicada à educação.
P&D Tieta
Primeiras pesquisas de uso de Deep Learning em textos de enunciados (BERT).
P&D Tieta
Validação ambiente controlado.
StartupRio Faperj
Finalista entre as melhores startups do Rio de Janeiro.
Validação Pública
Disponibilização de algoritmos para estimar notas de centenas de alunos no ENEM, 45 dias antes dos resultados oficiais.
Conecta Startup Brasil
Selecionado entre as 20 melhores startups do Sudeste.
Catalisa-ICT
Selecionada entre os 250 melhores Projetos de Pós-graduação do país.
Spin-off da Tieta
Tieta torna-se uma empresa independente.
LAK23
Algoritmos da Tieta são destaque na maior conferência mundial de Learning Analytics.
Incamp
Tieta.ai é escolhida para ser incubada no Parque Ciêntífico e Tecnológico da Unicamp.
CONECTA STARTUP BRASIL
Selecionada entre as 20 melhores startups do Sudeste
CATALISA-ICT SEBRAE
Selecionada entre os 152 melhores Projetos de Inovação do Brasil
Nossas pesquisas
P&D e Inovação aplicada a problemas de linguagem
Predicting Item Response Theory Parameters Using Question Statements Texts
Wemerson Marinho, Esteban Walter Clua, Luis Martí e Karla Marinho
LAK2023: 13th International Learning Analytics and Knowledge Conference
A Compact Encoding for Efficient Character-level Deep Text Classification
Wemerson Marinho, Luis Martí e Nayat Sanchez-Pi
IJCNN2018: International Joint Conference on Neural Networks
Nossos parceiros
Nossos clientes
Nossa cultura
Acreditamos no poder da Inteligência Artificial como alicerce para um mundo mais sustentável.
Nossas Metas e Ações Internas
Índice de Paridade de Gênero (IGP): 44.4%
Nossos serviços são alinhados aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), sendo desenvolvidos para otimizar processos que promovam o bem-estar e impulsionem o desenvolvimento da sociedade.
Nosso time
Chief Executive Officer
Doutoranda em Comunicação - UERJ (int.)
Mestre em Comunicação - UERJ
Especialista em Computação Aplicada à Educação - USP
Chief Executive Officer
Doutorando em Computação - UFF
Mestre em Computação - UFF
Especialista em Computação Aplicada à Educação- USP
Engenheiro - IME/RJ
Project manager
Adminstração- UFJF
Developer
Computação - IFRJ
Developer
Computação - FURG
Developer
Computação - IFRJ
Developer
Estatistica - UERJ
Developer
Física - UFF
Developer
Estatistica - UERJ
Av. Alan Turing, 776
Parque Tecnológico Unicamp
Campinas – SP
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Rua Moacir Gomes de Azevedo, 285
Piratininga - Niterói
Rio de Janeiro - RJ
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