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A linguagem está presente em todos os setores da sociedade. Utilizando diferentes bases de dados, a Tieta se molda aos desafios de cada setor. Confira algumas de suas versões.
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Impulsionada pelos mais recentes avanços em Processamento de Linguagem Natural
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Extração de inteligência em documentos educacionais
nossos clientes
Fundação do Turma1
Pesquisa em metodologias de ensino com o uso de computação aplicada à educação
P&D Tieta
Primeiras pesquisas de uso de Deep Learning em textos de enunciados (BERT)
P&D Tieta
Validação ambiente controlado (Turma1)
Validação Pública
Disponibilização de algoritmos para estimar notas de alunos no ENEM, 45 dias antes dos resultados oficiais
CATALISA-ICT
Tieta é selecionada entre os melhores projetos de pós-graduação do país
LAK23
Algoritmos da Tieta são destaque na maior conferência mundial de Learning Analytics
INCAMP
Tieta.ai é escolhida para ser incubada no Parque Ciêntífico e Tecnológico da Unicamp
CONECTA STARTUP BRASIL
Selecionada entre as 20 melhores startups do Sudeste
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Selecionada entre os melhores projetos de inovação do Brasil
nossos parceiros
P&D e Inovação aplicada a problemas de linguagem
Predicting Item Response Theory Parameters Using Question Statements Texts
Wemerson Marinho, Esteban Walter Clua, Luis Martí e Karla Marinho
LAK2023: 13th International Learning Analytics and Knowledge Conference
A Compact Encoding for Efficient Character-level Deep Text Classification
Wemerson Marinho, Luis Martí e Nayat Sanchez-Pi
IJCNN2018: International Joint Conference on Neural Networks
Chief Executive Officer
Doutoranda em Comunicação - UERJ (int.)
Mestre em Comunicação - UERJ
Especialista em Computação Aplicada à Educação - USP
Chief Technology Officer
Doutorando em Computação - UFF
Mestre em Computação - UFF
Especialista em Computação Aplicada à Educação- USP
Engenheiro - IME/RJ
Project manager
Adminstração- UFJF
Developer
Computação - IFRJ
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Computação - FURG
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Computação - IFRJ
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Estatistica - UERJ
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Física - UFF
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Estatistica - UERJ